今年深圳基石资本年会的主题是创新科技—人工智能，邀请斯坦福大学计算机系教授罗纳德·范德克(Ronald Fedkiw)做主题演讲，需要翻译，董事长张维问我可否和范德克教授同行。范德克教授是计算机图形和人工智能领域的专家，得过两次奥斯卡奖。我对他一直很好奇，中国之行真是天赐良机。重庆第二外国语学校是一所民办学校，校长吴先红先生希望范德克在他的中国之行上加一站重庆，给二外国际部学生讲一堂。斯坦福一放春假，范德克就开启了他的第一次中国之行。

 

基石资本年会在深圳大梅沙喜来登酒店举行，演讲的头一个晚上，我和范德克去会场踩点，灯光和音响一开，我和他面面相觑，“你确定这阵仗不是奥斯卡颁奖典礼？”

 

第二天演讲，范德克端着好莱坞的范儿，把人工智能这一高深的学问讲得出神入化，可惜我只记住了一些片段：

 

“人工智能”这个词是上个世纪50年代，由约翰·麦卡锡教授提出来的。他上世纪60年代初来到斯坦福大学，开创了人工智能实验室。他的办公室就在我的隔壁。人工智能虽然存在半个多世纪了，但我们现在还处于起步阶段。

 

我们现在所做的工作，就是用人类积累起来的知识不断地教育计算机，让计算机来学习。人类有五千年的知识积累，每一个科技成果都是建立在前人造就的知识基础之上的。爱因斯坦如果不上学，不读书，也不会打破牛顿定律。同理，要想机器做人的事，我们需要教它，就像人类教自己的孩子一样。那种具有和人同等智力、有创造性的机器离我们还很远。第一辆汽车上路时，驾驶员旁边要坐一个机械师，不停地调试，车子才能前进，这时的车并不是一辆现代意义的汽车。当人工智能时代到来的时候，你就不需要人工智能专家了。

 

通常人们认为只要给机器输入足够的数据，结果自然而然就产生了，就像魔术一样。其实，如果你只给计算机数据，然后期待它得出人工智能化的结果，这个要求就太高了。只把数据传给计算机的话，得出来的结果有可能是错的。就算碰巧得出了正确的结果，你也不知道为什么会得出这个结果。

 

我认为，只有给机器输入被数学模型处理过的数据，才可以形成人工智能的结果。我的研究课题就是数学模型，我在斯坦福教的课程也是如何运用数学模型做人工智能的两个分支：物理仿真系统和计算机视觉。过去20年我一直在寻找专家的帮助，通过数学公式和编程来再造虚拟的视觉效果。

 

我和我的学生们是这样做的：通过给计算机输入数学模型，训练这些计算机，再把收集到的数据输入计算机，这些受过教育的计算机就能准确地从海量数据中提取有用的数据，从而得到预期的结果。

 

通过我们这套仿真系统算法，计算机还可以衍生一些数据，从而减少数据的收集量。数据收集通常是非常昂贵的，有时甚至是不可能的。比如自动驾驶汽车安全检测，总不能为了得到车撞人时的数据，而让车真的去撞人吧？我们可以通过物理仿真模拟出这些数据，但是如果这些模拟不真实的话，也于事无补。

 

我现在做的仿真系统可以瞄准数据，使得数据质量更高更有用。让仿真系统和数据两者彼此借鉴和捕捉，通过机器学习把原先简单粗糙的数据变得更加丰富和有用。用人工智能界专业术语来表达就是：收集那些没有错误的数据，或者是收集数据去避免错误。

 

我的仿真系统和计算机视觉主要用于电影特技效果，我因此得过两次奥斯卡奖。当下美国的电影工业已经跳出娱乐界的范畴，准确地说应该是高科技产业。

 

演讲结束后，好几位听众要求合影。范德克对摄影师说：“告诉你一个好莱坞的秘密，镜头从上往下照，照出来的人像看上去比较年轻。”有人问范德克有没有计划把试衣仿真模型商业化，范德克说如果他的博士生做的话，他会支持他们。

 

第二天早餐，范德克被丰富的食物惊呆了。望着窗外的碧海蓝天，他说，我在中国两天了，觉得就像生活在《了不起的盖茨比》这部小说的情境中。街上的人匆匆忙忙，每个人看上去都有生活的目的，看不到美国街头常见的那种“怪怪”的人，比如说精神病患者，无家可归者，中国没有这样的人吗？他们都去哪儿了？我不知该怎么接他的话，常去旧金山的他当然有这样的感慨。对我来说，中国的城市不就是这样吗？再正常不过的了。

 

飞机在重庆落地时，刚刚下过一场雨，放眼望去，除了绿就是水，空气清凉凉的。范德克说：“我们从夏威夷来到旧金山了。”我们参观了抗战指挥部、十八梯、明城墙、老君庙。一路上他像小孩子一样问题不断。比如，他指着不远处的一丛竹子问，为什么有几根竹子比周围的竹子高出那么多？这些方形的石柱，为什么隔三个就有一个立着，再隔三个就又躺下了？为什么一进门总遇到台阶？一座建筑内，为什么不同的房间地板的高度不同？灭火器为什么总被放到不同的位置？有什么道理吗？我被问烦了，反问他，为什么我们都习以为常的事，在你眼里却成了问题。他认真地答道：“现实中任何细小的不平常，在银幕上都会被放大，引起观众的注意。”

 

范德克在重庆二外演讲的听众大多是国际部学生，他们的英文水平给范德克留下了深刻的印象。一个名叫Bill的男生问范德克“你现在模拟的都是客观实物，你可以用计算机模拟情绪吗？”

 

“你问到我的软肋了。通常，当我们要制作某个东西时，我们会先了解它，建立起关于它的知识系统，然后根据我们的认知把这个东西做出来。但目前没有人敢说：我完全了解人类的主观心理和情绪。我的孩子生气时，我试图衡量他生气的程度。我问他，如果高兴是一，愤怒是十，你现在处于几？他答道：十一。难点在于没有人可以准确地把情绪量化。但机器有个长处是有些事它不懂，但不妨碍它收集有关的数据。数据够多，算法改进了，机器会产出一个在一定范围内有意义的结果。舒叶，这孩子很有意思，请记下他的电邮，我会和他接着讨论。”

 

演讲结束后，范德克提议去看看普通部的学生，我们进到一个初三班的教室。听了副校长对范德克的介绍，同学们都很兴奋，教室里嗡嗡嗡响成一片。“你也给我们讲讲什么是人工智能吧？”一个男生用英文提问。

 

范德克顺手拈起一根粉笔，白色粉末瞬间从他的手指间飘下，同学们一阵惊叹后，屋里安静下来。范德克一边在黑板上写，一边说：“举例说，2?2=4，那么在2之间的问号是什么呢？”

 

“加号！”孩子们齐声答道。

 

“那么我再给你一个公式，2?3=6，这个时候你就会明白，两个2之间一定是乘号。作为学生，当你学了很多知识后，你就能做出正确的判断。计算机也是如此，当它有很多数据以后，它就会作出合理的判断。这就是人工智能。”

 

接下来的问题大多与电影有关。下课铃响了，一个男生问，“教授，您看上去很健壮，怎么练的？”范德克举起一只胳膊，挥了挥：“我练举重，能举好几百磅。”

 

文章刊于《南方都市报》（2018年04月29日AA14版）